Réalisations
Comment on s'immerge dans le métier d'un client, ce qu'on construit, et ce qui tourne aujourd'hui, sans nous.
100%
Systèmes documentés et transférés
<4 sem.
Du brief au premier prototype
0
Client dépendant de nous après livraison
Missions clients
Grand groupe FMCG mondial
4 mois · Autonomie totaleImmersion dans le process commercial du client, conception de l'architecture vocale, développement et déploiement. Zéro supervision côté client pendant les 4 mois de mission.
Impact
L'équipe commerciale opère l'agent en autonomie depuis la livraison. Documentation complète, formation incluse, zéro intervention BCome post-mission.
Secteur semi-public
PonctuelDiagnostic des tâches répétitives à fort volume, architecture d'un système d'orchestration multi-agents avec API documentée et dashboard de monitoring.
Impact
Système en production, piloté en interne par des non-techniques. L'API est utilisée par d'autres équipes sans intervention extérieure.
PME Tech
PonctuelCadrage du besoin avec les équipes terrain, développement d'une solution SaaS adaptée aux contraintes du secteur public — gestion utilisateurs, tableaux de bord, intégrations administratives.
Impact
Produit en usage quotidien. Le client gère les évolutions mineures en interne grâce au code documenté et à la stack standard.
Twinsly
twinsly.fr
Conçu et développé de zéro, ingestion des données Instagram, moteur conversationnel LLM, pipeline de qualification, déploiement en production. Le défi technique : maintenir des conversations naturelles à l'échelle, sans supervision humaine, sur un canal où le ton compte autant que le contenu.
1 207
Conversations actives
SaaS
En production
BCall
Produit BCome · IA vocale & téléphonique
Né d'un constat sur nos missions vocales : chaque client avait besoin de la même brique, gestion d'appels, synthèse vocale, RAG documentaire, monitoring. Plutôt que de reconstruire à chaque fois, on a industrialisé. BCall est la colonne vertébrale technique qui alimente nos déploiements vocaux.
<300ms
Latence réponse
24/7
Disponibilité
FR
Souverain
Preuve de concept · RAG
Pipeline RAG complet appliqué à un corpus de règles de jeux. Ingestion de documents hétérogènes, chunking sémantique, embedding vectoriel et retrieval augmenté. Un cas d'usage grand public qui illustre une technologie directement applicable à n'importe quelle base documentaire d'entreprise.
Prochainement
Une prochaine expérimentation publique est en cours. Revenez bientôt.
Votre projet
Expliquez-nous votre problème, on vous dit ce qui est faisable. Et si l'IA n'est pas la réponse, on vous le dit aussi.
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