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Réalisations

Derrière chaque système, un problème réel.

Comment on s'immerge dans le métier d'un client, ce qu'on construit, et ce qui tourne aujourd'hui, sans nous.

Missions clientsBCallTwinslyLab & démos

5 000+

Appels IA gérés en production

<4 sem.

Du brief au premier prototype

2

SaaS livrés en production

Missions clients

Ce que le client fait aujourd'hui avec le système... sans nous.

Grand groupe FMCG mondial

4 mois · Autonomie totale

Agent vocal intelligent · qualification de leads entrants

Immersion dans le process commercial du client, conception de l'architecture vocale, développement et déploiement. Zéro supervision côté client pendant les 4 mois de mission.

Impact

L'équipe commerciale opère l'agent en autonomie depuis la livraison. Documentation complète, formation incluse, zéro intervention BCome post-mission.

LLMAgent vocalPythonTéléphonie IARAG

Secteur semi-public

Ponctuel

Orchestrateur multi-agents · automatisation de workflows internes

Diagnostic des tâches répétitives à fort volume, architecture d'un système d'orchestration multi-agents avec API documentée et dashboard de monitoring.

Impact

Système en production, piloté en interne par des non-techniques. L'API est utilisée par d'autres équipes sans intervention extérieure.

OrchestrationMulti-agentsAPI RESTDashboard

PME Tech

Ponctuel

SaaS de gestion pour services municipaux

Cadrage du besoin avec les équipes terrain, développement d'une solution SaaS adaptée aux contraintes du secteur public : gestion utilisateurs, tableaux de bord, intégrations administratives.

Impact

Produit en usage quotidien. Le client gère les évolutions mineures en interne grâce au code documenté et à la stack standard.

SaaSFull-stackReactNode.js

BCall

Agents vocaux pour la téléphonie et le service client

Un produit BCome.ai

De l'architecture au premier appel en production.

BCall décroche vos appels, comprend la demande et agit : il qualifie, prend un rendez-vous, met à jour votre CRM et passe la main à un conseiller quand il faut. Un vrai agent vocal qui tient la conversation au téléphone, pas un serveur vocal à touches. Né de nos missions vocales, industrialisé pour tourner en production.

  • Décroche les appels entrants 24/7, sans file d'attente
  • Tient la conversation en français, en temps réel (< 300 ms)
  • Agit pendant l'appel : rendez-vous, transfert, mise à jour du CRM
  • Connaît vos offres et vos procédures, répond juste
  • Chaque appel transcrit et tracé, hébergé à Paris
Réserver 30 min pour parler de BCall →
Agent vocal actif
AgentBCall à l'appareil, que puis-je faire pour vous ?
ClientJe voudrais décaler mon rendez-vous de jeudi.
AgentBien sûr. J'ai mardi 14 h ou vendredi 10 h, lequel vous arrange ?

< 300ms

Latence réponse

24/7

Disponibilité

Paris

Hébergement

Twinsly

Twinsly

Setter IA pour les DM Instagram

Co-fondateur & CTO

Monétise tes DM's Instagram
grâce à un setter IA.

Conçu et développé de zéro, ingestion des données Instagram, moteur conversationnel LLM, pipeline de qualification, déploiement en production. Le défi technique : maintenir des conversations naturelles à l'échelle, sans supervision humaine, sur un canal où le ton compte autant que le contenu.

1 207

Conversations traitées

SaaS

Conçu et livré de zéro

T
Mon Twin'sEn ligne
V
Bonjour, j'ai vu votre offre de coaching, c'est quoi exactement ?
T
Salut ! Je suis ravi que tu aies vu ça 😊 C'est un accompagnement sur 3 mois pour atteindre tes objectifs...
V
Ça coûte combien ?
T
Lab & démos

Expérimentations publiques.

1 démo

Preuve de concept · RAG

Assistant IA - Règles de jeux de société

Pipeline RAG complet appliqué à un corpus de règles de jeux. Ingestion de documents hétérogènes, chunking sémantique, embedding vectoriel et retrieval augmenté. Un cas d'usage grand public qui illustre une technologie directement applicable à n'importe quelle base documentaire d'entreprise.

RAGVector DBEmbeddingsLLM
Essayer la démo →

Prochainement

Nouvelle démo en préparation

Une prochaine expérimentation publique est en cours. Revenez bientôt.

Votre projet

Vous avez vu comment on travaille.

Expliquez-nous votre problème, on vous dit ce qui est faisable. Et si l'IA n'est pas la réponse, on vous le dit aussi.

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