L'IA, vue par des professionnels.

Votre DSI parle d'agents, le marketing parle de RAG, le CFO demande ce qu'est un LLM. Pour arbitrer en CoDir, il faut le vocabulaire. On prend chaque brique par son usage réel et son ordre de grandeur, pas par sa fiche Wikipedia.

Tout le monde a un avis sur l'IA et l'emploi. Peu de gens regardent ce qui se passe concrètement dans une équipe quand on déploie un agent ou un RAG : les gestes qui changent, ceux qui restent, comment former les gens à s'en servir sans s'y dissoudre. On y revient souvent, parce qu'on refuse de livrer un système dont le client deviendrait dépendant.

80% des POC IA ne sortent jamais en prod. Le problème est rarement technique, il est dans le cadrage. À force de livrer des missions, on a fini par savoir formuler un besoin pour ne pas se faire vendre du vent, lire une proposition d'ESN, repérer assez tôt un projet qui ne sortira jamais.

Construire un système IA souverain en France ou en Europe, c'est possible. Pas dans tous les cas, et jamais sans compromis. On parle Mistral, OVH, Scaleway, AI Act, RGPD, et ce que ça implique côté coût, perf et fonctionnalités face à OpenAI ou AWS US. C'est pour ceux qui ont un vrai enjeu de souveraineté (secteur public, santé, finance, juridique) et qui doivent arbitrer avec des chiffres en main.