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Votre DSI parle d'agents, le marketing parle de RAG, le CFO demande ce qu'est un LLM. Pour arbitrer en CoDir, il faut le vocabulaire. On prend chaque brique par son usage réel et son ordre de grandeur, pas par sa fiche Wikipedia.
Veille IA
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Un « agent IA » chez un éditeur n'a souvent rien à voir avec celui du voisin. Un RAG basique coûte 50 fois moins qu'un RAG avancé. Sans repère partagé en CoDir, on signe ou on refuse au feeling, et on découvre la facture six mois plus tard.
Entre la magie de science-fiction et le LLM à tout faire, la vision par ordinateur traîne deux malentendus. La famille d'IA qui compte, mesure et inspecte à partir d'images, les trois terrains où elle se rentabilise, et le test simple pour savoir si votre problème en relève vraiment.
Depuis deux ans, le RAG est la réponse par défaut quand une entreprise veut exploiter ses documents avec l'IA. Son angle mort : il sait chercher, pas capitaliser. Karpathy et Google défendent aujourd'hui un modèle plus simple, lisible par un humain. Ce Décodeur compare les deux, dit quand chacun a du sens, et donne la marche à suivre pour démarrer.
Uber a brûlé son budget IA 2026 en 4 mois. Microsoft a coupé Claude Code à ses devs. Voici comment éviter le même piège dans une PME française.
Vous entendez « LLM », « RAG » ou « Agent IA » en réunion sans oser demander ce que ça veut dire ? Vous n'êtes pas seul. Le vocabulaire de l'IA générative s'est imposé en deux ans dans tous les comités de direction, et pourtant la plupart des définitions disponibles en ligne sont soit incompréhensibles, soit creuses. Ce glossaire reprend les 20 termes que vous croisez vraiment au travail et les explique avec des analogies concrètes, des exemples d'usage et ce qu'il faut retenir en une phrase.
