Question 1

Mistral est-il vraiment une alternative à OpenAI pour une entreprise française ?

Accepted Answer

Sur les usages texte standard (génération de contenu, classification, extraction, RAG métier), oui : Mistral Large et les modèles ouverts (Mistral Small, Codestral) tiennent face à GPT-4 class. Sur le raisonnement complexe long et le multilingue rare, l'écart subsiste avec GPT-5 et Claude. Sur les modalités (vision, audio temps réel, vidéo), Mistral rattrape mais l'écosystème US a 12 à 18 mois d'avance. Pour 70 à 80% des usages B2B d'une ETI, Mistral est un choix crédible.

Question 2

Qu'impose concrètement l'AI Act à une ETI en 2026 ?

Accepted Answer

Quatre obligations principales actives au 1er février 2026. Interdiction des systèmes IA à risque inacceptable (scoring social, manipulation comportementale). Transparence pour les systèmes génératifs (étiquetage des contenus IA). Documentation et formation pour les usages internes critiques. Pour les systèmes à haut risque (santé, justice, RH automatisée) : audit de conformité et inscription dans la base européenne. Pour la majorité des ETI sur des usages texte interne ou marketing, les obligations restent légères mais la documentation devient un livrable obligatoire.

Question 3

Cloud souverain français : OVH ou Scaleway, qui choisir ?

Accepted Answer

OVHcloud : meilleur catalogue, datacenters en France et en Europe, options GPU récentes (H100, A100), plus mature côté offre managée. Scaleway : positionnement souveraineté plus net, premier à proposer Mistral en API hébergée en France, écosystème IA mieux intégré. Pour un projet IA avec fort enjeu souveraineté, Scaleway prend l'avantage sur la stack pré-intégrée. Pour un projet d'infrastructure plus large, OVHcloud reste le choix par défaut.

Question 4

Une PME a-t-elle vraiment besoin d'IA souveraine ?

Accepted Answer

Cas où oui : données clients sensibles (santé, juridique, RH étendu), secteur réglementé, contrats publics ou parapublics, marché européen avec clauses de souveraineté. Cas où non : usages internes non-critiques sur données non-sensibles, marketing, productivité bureautique. La prime souveraineté tourne autour de 20 à 40% selon les usages. Payée sans justification opérationnelle, c'est un coût de confort.

Question 5

Le RGPD interdit-il vraiment d'envoyer des données à OpenAI ?

Accepted Answer

Non. Le RGPD encadre, il n'interdit pas. Envoyer des données personnelles à OpenAI nécessite une base légale (consentement, intérêt légitime, exécution contractuelle), une documentation du traitement, une analyse d'impact si le traitement est à risque, et une attention aux transferts hors UE (réglés en pratique par les Standard Contractual Clauses signées par OpenAI depuis 2024). Pour des données non-personnelles ou anonymisées, aucune contrainte spécifique. Le « RGPD interdit OpenAI » est un raccourci commercial, pas une lecture juridique.

Question 6

Combien coûte la souveraineté en perf et en €/token ?

Accepted Answer

En 2026, à usage équivalent : Mistral Large via Scaleway en France coûte environ 20 à 30% de plus que GPT-4 class US pour une perf comparable sur les tâches B2B standard. Sur le raisonnement complexe, l'écart de perf reste de 10 à 20% en faveur des modèles US. Auto-héberger un modèle ouvert sur GPU OVH ou Scaleway : coût brut comparable au US, coût humain d'opération souvent sous-estimé (équipe ML ops). La prime souveraineté diminue trimestre après trimestre.

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