Comment une carte IA fait gagner un potentiel patientèle ~x2,2 en officine

Pourquoi deux quartiers de la même ville n'ont-ils pas le même potentiel de patientèle ?

Parce que le vieillissement de la population et la prévalence des maladies chroniques ne se répartissent jamais de façon égale sur une ville. Un quartier pavillonnaire vieillissant concentre plus de patients en affection de longue durée qu'un lotissement récemment construit. Depuis le comptoir, cet écart reste invisible: la vue s'arrête aux clients du jour, elle ne remonte jamais jusqu'à la structure démographique du quartier voisin. Une carte qui croise âge et pathologies chroniques par secteur rend ce potentiel lisible d'un coup d'œil, avant même d'ouvrir ou de reprendre une officine.

Le réseau officinal se contracte, pourquoi le choix du quartier devient-il vital ?

En 2025, la France a vu 300 pharmacies fermer définitivement, un rythme de 18 par mois, selon la FSPF. Dans un réseau qui se resserre, une reprise ou une implantation mal placée pèse directement sur la viabilité économique de l'officine. Le quartier n'est plus un détail d'emplacement: c'est la variable qui détermine si la patientèle suffit à faire tourner la pharmacie sur dix ou vingt ans. Une reprise sur un quartier au potentiel surestimé pèse sur le remboursement de l'emprunt et sur la valorisation du fonds le jour où il faudra le revendre à son tour.

Le vieillissement de la population, quel poids sur la patientèle d'une pharmacie ?

La part des 65 ans et plus dans la population française est passée de 17% en 2012 à 21% en 2022, et devrait atteindre 25% d'ici dix ans, selon l'Insee. Cette évolution ne touche pas tous les quartiers de la même façon: un secteur pavillonnaire installé depuis trente ans vieillit plus vite qu'un lotissement neuf peuplé de jeunes familles. L'âge reste l'un des meilleurs prédicteurs du volume d'ordonnances régulières.

Et les maladies chroniques, comment redessinent-elles la carte ?

La prévalence des affections de longue durée (ALD) est passée de 14,6% en 2008 à 17,8% en 2021 en France, notamment sous l'effet du vieillissement, selon la Drees, qui recense 12 millions de patients concernés. Diabète, hypertension, pathologies cardiovasculaires: ces patients reviennent chaque mois chercher leur traitement. Un quartier à forte prévalence ALD n'a rien à voir, en fréquentation régulière, avec un quartier jeune et globalement en bonne santé.

Faut-il regarder seulement l'âge et les maladies chroniques ?

Non, ce sont des points de départ parmi d'autres critères à croiser. Le flux de passage devant l'officine, la présence ou non de confrères dans un rayon proche, la typologie d'habitat (immeubles collectifs ou pavillons), la desserte en transport ou en parking pèsent aussi sur la patientèle réelle. Une carte utile superpose ces couches: l'âge et les ALD donnent le potentiel de fond, les indicateurs de flux et de concurrence donnent le potentiel accessible au quotidien. Croiser les deux évite de miser sur un quartier riche en patients chroniques mais où trois confrères se partagent déjà la patientèle.

Faut-il changer de quartier ou faire évoluer sa patientèle sur place ?

Pour un titulaire en place, la question n'est pas toujours de déménager. Une carte du potentiel par quartier aide aussi à cibler où porter ses efforts: horaires élargis un jour de marché dans le quartier voisin le plus âgé, orientation vers les soins ambulatoires attendus par une patientèle chronique, ou tout simplement mieux comprendre pourquoi un secteur pourtant proche géographiquement contribue peu au chiffre d'affaires. La carte sert autant à choisir un nouvel emplacement qu'à mieux exploiter celui qu'on occupe déjà.

Qu'est-ce que la carte révèle concrètement, quartier par quartier ?

Dans la démo ci-dessus, deux quartiers sur huit affichent un fort potentiel de patientèle. Pavillonnaire concentre à lui seul 760 patients ALD estimés, largement au-dessus de Lotissement Sud, l'un des quartiers les moins denses de la démonstration. C'est ce genre d'écart qui, dans la réalité, distingue une officine qui attire sa patientèle sans effort d'une officine qui court après chaque client.

Comment lire ces indicateurs sans être data scientist ?

Vous n'avez rien à interpréter seul. La carte traduit des données publiques (âge, ALD) et vos propres repères de terrain en zones de couleur, rouge pour un fort potentiel, bleu pour un potentiel plus faible. La lecture se fait ensemble. La carte révèle les zones à fort potentiel. Votre connaissance des rues autour de l'officine affine ensuite la lecture. Ces itérations, quartier après quartier, rejoignent une logique plus large: vos données doivent rester la mémoire de votre officine, réutilisée à chaque nouvelle question plutôt que ressortie une fois puis oubliée.

Cette approche marche-t-elle pour d'autres métiers de santé ou de service ?

Le principe, croiser des données publiques et des données terrain sur une carte, dépasse la pharmacie. Les kinésithérapeutes et ostéopathes, par exemple, utilisent une logique proche pour gagner du temps sur leurs cotations NGAP. Chaque métier a ses propres indicateurs, mais le principe reste le même: rendre visible ce qui ne se voit pas depuis le poste de travail.

D'autres cas d'usage cartographiques existent pour la pharmacie d'officine. Retrouvez-les sur la page cas d'usage pharmacie.